知识门户

积分管理

权限管理

其他模块

J2EE规范�

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(知识管理系统架构参照图)

（一）知识管理业务需求：

分析目前我司的业务需求，对知识管理系统的详细业务模块建设，我們进行了详细的业务分析，提出构建如下知识管理业务模块。

企业文化：构建、展現企业文化

规章制度：上级、企业、部门类规章制度

技术原则：国标；行业原则；企业原则；技术规范；行业指导文献；概预算定额；国家有关政策文献、告知；ISO9000有关文献；并进行版本管理；

技术资料：录入、更新、搜索多种通信设备的技术资料（图片、中英文阐明、多种参数）；

经验总結：企业积累的成功设计经验、设计模板、设计规范；成功案例；获奖论文、获奖项目展示；

技术培训：公布培训计划、内容、告知；搜集培训需求；电子培训平台；多种培训的视频、图片、文档资料；人员培训记录；电子考试平台；培训考核；培训效果调查、评估；知识竞赛；培训心得搜集、展示并组织评比推优；小教员选拔；

模拟演示：演示多种通信系统架构，进行各级网元逐层展示（视频、图片、文字）和互动学习；模拟、互动、仿真多种设计环境、设计方案；

人才库：人员所受教育、培训、技能、职称、资历、认证/持证状况；设置人才榜、光荣榜；

技术论坛：员工自由交流技术问題、心得体会；专題讨论；公布论文、专題研究成果；鼓励科技创新及对应鼓励措施；有奖征答,发帖积分，评比精髓帖或升级到经验总結；评比积极分子；

知识地图：通过地图模式，明晰企业知识体系、各部门知识构造、各岗位知识内容，使企业运行更具条理，效率大幅提高，业绩不停增長。

记录评估：记录评估企业知识资产量、使用率、增長率等指标，供领导决策

权限体系：构建知识权限体系，对不一样角色的员工开放不一样级别的知识库，保证企业知识安全

（二）知识管理系统功能需求：

实現以上业务需求，建立起一套支撑目前业务信息容量和顾客数量，并预留企业级知识管理架构，為未来实現企业级知识管理系统打好基础，我們对知识管理系统的技术功能进行了大量产品调研、需求分析，详细功能规定如下：

知识分类

多维知识分类:知识内容按照一定的规则建立分类是知识管理的基础，支持知识的多维属性，支持建立不一样的知识分类体系如业务维度、组织机构维度、時间维度、产品条线维度等，从多种角度和方向都可以找到员工所需的知识。构建起一种立体的知识分类体系，支持一条知识可以同步归属于多种维度。

知识分类管理:知识分类可以简朴、快捷的创立，顾客进行自定义维护，无需技术人员参与。支持添加分类、编辑分类、删除分类，移动分类，分类排序等多种分类操作，可以迅速的建立起知识构造体系。同步，為了充足考虑到知识分类体系维护的有效性，系统可以通过赋权的方式，将分类维护的权限下放，如下放給事业部、分企业等，让更理解业务的管理人员自行维护知识分类，以保证知识分类体系的合理性，防止系统管理人员过大压力。

知识分类导入:為了更為快捷的创立和维护知识分类体系系统支持知识分类初始化的导入模式，顾客可以根据知识分类体系，在当地建立知识分类，通过提交系统解析既可创立出对应的知识分类。

知识地图

知识人力地图：知识的分布除了可以用树形构造展示之外，知识地图尚有多种形式展現形式。通过知识地图进入对应的分类，起到地图导引的作用。

知识构造地图：知识构造地图，采用脑图的发散扩展形式，点开展示本平台每个知识库的基本知识框架构造，其发散式的展示模式与人类的发散思维同样，也被形象的称之為脑图展現模式。通过地图要点，逐渐发散延伸出更多的知识分支，这样的层级展示关系可以更為清晰、直观的展示出平台的整体知识构造。

个人知识门户：系统对于知识状态的定义重要包括“已公布、待审核、过期、收藏、已点评、被驳回、回收站、关注过”等，通过这些知识状态的分别，可以很清晰的查阅到一种顾客在系统中所使用的知识的全集，便于对知识进行汇聚，形成个人知识门户。

知识专家系统：系统可设定不一样的专家角色，将顾客设定為专家后，既出目前专家黄页中，可查阅专家的知识内容，进行提问、发送站内短信等，与专家进行沟通，处理知识问題。

知识公布

知识录入：知识管理系统采用的HTML格式承载知识。知识录入到系统后，自动生成HMTL的web网页，查看速度快、适应多种平台，异地查阅无障碍，更适合互联网時代应用的模式。拥有知识公布权限的顾客可以进行知识的录入，按照系统的提醒填写对应的知识标題、正文、附件等信息后，选择所要公布到的知识维度（可选择多种维度），提交既公布成功。

多格式附件：系统在知识正文的基础上，支持多格式、多种附件的上传机制，可自定义设定系统容許的知识附件格式，容許上传的附件大小容許自定义，可一次选中多种附件，系统自动进行序列化处理，防止上传中断。

知识审核：公布成功的知识如该公布人附带拥有审核权限，则该知识进入对应的维度分类中，如该公布人没有审核权限，则需要拥有审核权限的顾客进行审核过后，知识才能进入对应的维度，对于审核不通过的知识可以进行驳回。

知识编辑与版本管理：支持知识版本管理功能，支持版本增量管理，能记录历史版本，支持对历史版本进行查看权限控制。通过版本历史记录的方式保留前一种版本的内容，便于追溯和对比历史版本之间的差异。每次编辑知识系统会自动增長0.1个版本，也可以自定义版本号。

知识批量转移：支持将一种知识分类中的所有或部分特定知识批量转移到另一种或多种维度中，便于知识的批量调整，知识转后来除了被转移的目前维度属性发生变化外，其他原有的多维度属性保持不变。

文本编辑器：支持将内容从word、excel中拷贝粘贴到编辑器中，将最大程度的保留其原有格式，并可进行再次的排版编辑，支持直接复制图文内容到编辑器中，不必单独截图插入图片，可直接提交保留。该编辑器简洁强大，大大减少了从文档到知识内容转化过程的工作量。

知识浏览

知识树浏览：通过知识分类以知识树的形式展現，不一样层级的知识树如同索引导航，指导顾客根据分类所需浏览的知识。顾客逐层点击知识分类可进入有关内容，点击对应分类其详细的知识条目以列表方式展現，点击详细条目既可进入知识正文界面。

知识目录：支持采用类似word的目录体系，将各个段落以目录的形式展示在知识开篇，并可以对目录进行简短的注解。通过对目录的浏览，顾客客户迅速的理解知识的内容，点击目录地址可以直接跳转到对应段落，该段落进行了反显以突出段落文本内容，便于顾客识别。

知识附件：知识附件為多种格式，其中针对常見的office文档、pdf文档采用weboffice机制支持在线阅读，可在线打开浏览，有权限的顾客可以复制、下载；支持视频流媒体格式的附件在线观看；支持其他无法在线浏览的附件，调用本机程序打开阅读。

知识视图

最热知识：系统访问量最多的知识排序仪表视图，让顾客理解大多数人在阅读什么知识。

最新知识：系统最新公布的知识内容，让顾客既時理解最新的知识内容。

未读知识：展現出目前的顾客尚未阅读的知识内容，予以提醒和提醒。

我的常用知识：系统通过度析顾客的知识行為，总結出顾客在知识库中常常使用的知识内容，推送給顾客，以备平常应用之需。

角色常用知识：系统通过度析该角色所有顾客的知识行為，总結出同类顾客在知识库中常常使用的知识内容，推送給顾客，以备平常应用之需。

知识关联

类别关联：与该知识在同一分类中的其他知识，会被作為有关知识被展現出現，供顾客作為延伸阅读使用。

关键詞关联：知识公布時填写或自动提取关键詞，知识库中与该关键詞相似的知识会被提取出来，作為关键詞关联成果展現給顾客参照。

脑图诊断关联：系统通过人工建立知识与知识之间的关联关系。这种关联以问題為关键，处理问題的思绪為延展，由一种问題关联多种处理方案，每个处理方案下面又可延展出有关知识，其有关模式类似于医生為病人选择诊断方案，这种推理诊断模式是精确、有效的“最佳实践”体現方式。

知识互动

知识推荐：拥有推荐权限的顾客，可以将某特定知识推荐給指定的顾客，通过互动推荐的方式与系统中其他顾客共享自已的知识阅读。

知识收藏：可创立自已的知识收藏夹，对知识库中的知识内容按照自已的喜好进行收藏。

知识小区模块：系统支持小区论坛模块，并进行了顾客集成，知识库顾客可以通过论坛进行互相的知识实践交流。

知识点评：系统支持对知识的意見、提议以及点评反馈，形成良好的知识互动，顾客可以对所浏览的知识内容进行评分和点评留言，点评互动将鼓励知识使用者之间的学习气氛和创新意识，系统支持匿名点评机制。

知识阅读记录：顾客可以查阅知识被哪些人，在什么時间，进行了什么样的操作，可以对知识的使用状况做到一目了然。

投票管理模块：系统支持问卷调查的模式，就某一知识内容或知识难題进行投票表决，或进行民意调查，以保证根据知识经验决策的精确性。

知识问答

知识问答模块：知识库中不也許存储所有所需知识，当顾客碰到知识库中找不到的知识時，可以通过征问询答的方式，向知识库的其他顾客发起提问。可指定专家或某特定顾客答复，也可默认為所有顾客均可答复，可指定答复時间。在所有答复的答案中，由有权限的（未必是发起人）顾客选择為最佳答案，选择完毕后可将该问答转化為知识纳入知识库。实現隐性知识的挖掘。

知识积分交易：為了鼓励知识生产与使用者积极应用知识库系统，系统支持积分的概念，顾客的多种知识行為如公布知识、公布点评、提问題等都会被予以不一样的积分奖励。获得有关积分之后，顾客可以在悬赏回答、奖品兑换等栏目使用这些积分，顾客可以在该模块根据自已的积分状况，兑换系统公布的奖品，并可查阅兑换记录。同步根据积分的多少不停晋级，成為专业知识渊博的角色。

知识搜索引擎

全文搜索：对知识公布時所带的附件进行标題、正文、附件进行全文搜索，可以搜索附件名称和附件内容，支持常見的office文档、pdf等图文处理文档格并实現附件的html格式快照，打开快照可以预览附件的内容，可以大大提高搜索效率和搜索范围。

拼音识别：在顾客进行搜索，输入关键詞時，時常会忘掉切换输入法或者是只懂得某个詞的发音却不懂得怎么写。本系统支持拼音识别功能，只要输入查询詞的汉語拼音，系统自动提醒拼音对应的关键詞供顾客选择。

搜索纠錯：由于中文输入法的局限性，我們在搜索時常常会输入某些錯别字，导致搜索成果不佳。本系统支持搜索纠錯功能，当顾客输錯時，会給出錯别字纠正提醒。錯别字提醒显示在搜索成果上方。如，输入“名生 (​" \t "_blank​)”，系统会提醒：您要找的是不是:民生 (​" \t "_blank​)。

热门詞汇：顾客在使用搜索过程中，会留下搜索痕迹，系统自动分析顾客搜索行為，形成热门搜索詞汇，可以让顾客知晓哪些詞汇搜索频率高。热门詞汇排列在搜索框区域供顾客查看、选择。

搜索联想詞：在您向搜索框键入查询時，系统会推测您键入的内容，推荐有关的关键詞搜索内容，并提醒对应关键詞的搜索次数，实時給顾客提供提议，以使顾客得到更好的搜索成果。

关键詞高亮：在搜索成果中，所有的关键詞部分都会予以明显的标识，以便于顾客对成果的查看。

高级搜索：系统支持高级搜索功能，可提供了大量选项和有关公式计算，可以使搜索愈加精确并能获得更多有用的成果。运用高级搜索，顾客可以只选择符合自已条件的搜索。

二次搜索：系统支持二次搜索的功能。但顾客在初次关键詞搜索中获得搜索成果过多，可以在搜索的成果中，进行二次筛选式搜索，实現递进式的搜索命中，搜小搜索范围，提高搜索精确度。

知识资产记录

系统应支持多种记录报表功能，从多种视角、多种指标输出记录报表以满足顾客对报表系统的需求。

知识资产记录：从知识财富、资产的角度，记录各个知识分类中有多少知识点，知识条目，可以记录出企业知识资产库存和分布状况。

知识使用率记录：平台知识的浏览总量与平台顾客数之比，可以直观的体現出人均知识的使用率，使用率越高证明知识被应用的程度越高，这部分知识值得加强优化，反之，则使用率过低的知识其价值需要进行评估。

知识增長率记录：知识增長率记录：记录某一時期的知识增長状况与总库存量之比，计算出本時期的知识增長率状况。增長率越高阐明知识入库内容越多。

知识培训考核

知识库构建起来后，深化知识的掌握程度，通过培训与考试是最為有效、科学的措施之一。系统支持知识库自身功能的基础上，延展培训考试系统。

培训管理：系统支持基于知识库的培训模块，支持課件管理、課程管理、培训计划安排管理、培训結业管理等。

考试管理： 系统支持基于知识库的考试模块，支持題库管理、试卷管理、考试管理、监考管理等。

顾客及权限管理系统

用于支撑和构建整个知识管理系统的顾客体系，包括顾客信息管理、注册管理、顾客的审核机制，顾客关闭或删除，顾客的查询等。系统应支持顾客批量导入的功能，可以一次性导入大量顾客，防止了顾客录入或注册的麻烦。

角色管理系统：企业或组织中存在不一样的岗位与角色，所谓角色是指一种或多种人员类型的集合，不一样的角色拥有不一样的权限，可以获取到不一样的知识，角色既标明了顾客的身份，同步也决定了顾客在系统中的权限。一种顾客拥有一种主角色的同步，也可以拥有多种辅角色。系统支持自定义系统中的角色、岗位，并根据岗位或角色的关系进行上下级树形构造的排序，赋予角色一定的权限，具有该角色的顾客则拥有对应的权限。

权限管理：知识管理系统尤其强调权限在知识库中的作用，通过权限的控制顾客对知识库的使用。系统规定对知识和知识分类的权限控制较為细致，可支持查看、下载、打印、点评、复制等细粒度的权限设置。

组织机构管理,对于企业或组织中的行政排序进行构造性描述，设置不一样的部门、岗位，从行政角度进行辨别，可以全貌的展示出系统中的组织构造状况。

（三）知识管理系统技术架构：

知识管理系统设计，应分為四层的技术构造：Presentation(体現层)、Application(应用层)、Persisntence (持久层)、Database(数据服务层)，这四层分别由：struts、spring、hibernate、DatabaseServer(数据库服务器)构成（如下图所示）。

知识管理系统技术架构图

采用多适应性架构，可稳健平滑的应用于到UNIX、LINUX、windows等不一样平台,可应用JBOSS、WEBLOGIC等服应用务器或tomcat,jetty等serlvet容器上；可支持ORACLE、MS SQL SERVER、MYsql等常見数据库类型；

采用B/S构造开发，可以在Intranet/Internet中运行，顾客可通过Internet网随時访问自已需要的信息。系统后来台服务方式自动运行，无需启动、监控，服务器端一次安装，客户端软件零安装，客户端运行完全免维护。

服务器数量：一期工程需1-2台服务器。

硬件环境

参数项参数值

CPU数 (>=2GHz)2

RAM可用内存容量>4GB

硬盘可用容量>600GB

网络100MB Ethernet

系统软件环境

配置项配置参数

Sun JDK1.6.0_03及以上

IIS6.0及以上

Apache2.0.48及以上

客户可以根据实际状况灵活选择IIS/Apache之一

支撑软件环境

配置项配置参数

Oracle10g / JDBC 11 or OLEDB Provider 3

MS SQL Server / SP4,

My SQL4.1及以上

客户可以根据实际状况灵活选择所列数据库之一

操作系统

配置项配置参数

Windows server

LinuxSuse 10

客户可以根据实际状况灵活选择所列操作系统

四、费用阐明

一期费用构成阐明

成本构成成本构成阐明费用预算（万）

项目子项

知识管理征询费用知识管理現实状况、知识分类地图构建、知识管理制度建设等5

知识管理系统费用成熟版本的知识管理软件30~50

知识管理定制模块根据企业需求进行系统定制

硬件投资1-2台PC Server

软件投资数据库

项目实行费用设计开发、集成、培训和后期维护费用5

一期投资合计

五、效益分析

通过知识管理系统的实行，我們将在本项目中实現下述目的，完毕系统实行与生产效益提高的统一：

建立基础平台，积累知识资产：实現将企业既有知识资产进行分类、梳理、入库，到达全面整合业务知识的目的，防止知识资产流失。建立知识平常积累机制，划分并确定企业知识管理流程，实現知识的平常积累，保证知识库常用常新。

形成全员知识管理体系：将企业人员、组织架构信息的导入到系统内，形成共享且安全的知识公布、浏览、应用体系，形成知识库共建的学习型组织。扩大知识应用规模，实現全员奉献知识，全员共享知识，实現整个企业的知识化。

建立知识共享体系：通过知识管理系统的建立，形成部门与部门、岗位与岗位之间的知识共享体系，防止信息孤岛，形成企业知识资源配置最优化。

建立知识安全保障体系：形成以系统权限管理為依托、以规章制度為准则的知识安全体系，防止知识资产的外泄，形成知识资产安全保护意识。

增进知识运用与创新，提高工作效率：统一管理的知识资产，為员工平常工作各个环节提供知识后盾支持，防止反复无效的劳动，在前人经验基础上再创新，提高工作效率。

建立知识培训、传承体系：通过知识管理系统，对岗位知识予以归纳和明确，以知识库内容為依托进行必要的企业培训和考核，提高员工知识掌握力度和从业技能。

依托知识库，迅速业务响应：通过知识库的辅助，加紧工作环节效率，提高我司对客户的迅速响应能力，提高客户对业务、产品质量的满意度,提高作业能力，缩短产品上市周期。