Python文件读写8大实用方法

2025-02-14 本站作者【字体：大中小】

Python作为一门强大的编程语言，不仅在数据处理、机器学习等领域大放异彩，其文件操作功能也非常强大且灵活。无论是读取配置文件、处理日志文件，还是编写脚本进行文件自动化管理，Python都提供了丰富的方法。今天，我们就来探讨Python文件读写的8大实用方法，并通过实际代码示例逐步深入。

1. 使用open函数读取文件

在Python中，读取文件最基本的方式是使用内置的open函数。这个函数返回一个文件对象，你可以用它来读取文件内容。

# 打开文件并读取内容  
withopen('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:  
    content = file.read()  
print(content)

解释：

-open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')：打开当前目录下的example.txt文件，模式'r'表示读取模式，encoding='utf-8'指定文件编码。

-with语句确保文件在读取完毕后自动关闭。

-file.read()：读取文件全部内容。

2. 按行读取文件

对于大文件，一次性读取全部内容可能会消耗大量内存。按行读取是一个更好的选择。

withopen('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:  
for line in file:  
print(line.strip())  # strip()去除行尾的换行符

解释：

-for line in file：逐行读取文件内容。

-line.strip()：去除每行末尾的换行符。

3. 写入文件

写入文件同样使用open函数，但模式要改为'w'（写入）或'a'（追加）。

# 写入文件  
withopen('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:  
    file.write('Hello, Python!\n')  
    file.write('Welcome to file operations.')  

# 追加内容到文件  
withopen('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:  
    file.write('\nGoodbye, Python!')

解释：

-'w'模式会覆盖文件原有内容，'a'模式会在文件末尾追加内容。

-file.write()：将字符串写入文件。

4. 使用readlines读取所有行

readlines方法会读取文件所有行，并返回一个包含每行内容的列表。

withopen('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:  
    lines = file.readlines()  
for line in lines:  
print(line.strip())

解释：

-file.readlines()：读取所有行，每行作为列表的一个元素。

5. 写入多行

你可以使用writelines方法一次性写入多行内容。

lines_to_write = ['First line.\n', 'Second line.\n', 'Third line.\n']  
withopen('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:  
    file.writelines(lines_to_write)

解释：

-writelines接受一个字符串列表，每个字符串代表文件的一行。

6. 使用pickle模块序列化对象

pickle模块可以将Python对象序列化为字节流，然后写入文件，或者从文件中反序列化对象。

import pickle  

# 序列化对象并写入文件  
data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
withopen('data.pkl', 'wb') as file:  
    pickle.dump(data, file)  

# 从文件中反序列化对象  
withopen('data.pkl', 'rb') as file:  
    loaded_data = pickle.load(file)  
print(loaded_data)

解释：

-'wb'和'rb'模式分别用于二进制写入和读取。

-pickle.dump(data, file)：将data对象序列化并写入文件。

-pickle.load(file)：从文件中反序列化对象。

7. 使用csv模块处理CSV文件

CSV（逗号分隔值）文件是常见的数据存储格式。Python的csv模块提供了方便的接口来读写CSV文件。

import csv  

# 写入CSV文件  
withopen('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:  
    writer = csv.writer(file)  
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])  
    writer.writerows([['Alice', 30, 'New York'], ['Bob', 25, 'Los Angeles']])  

# 读取CSV文件  
withopen('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:  
    reader = csv.reader(file)  
for row in reader:  
print(row)

解释：

-csv.writer(file)：创建一个写入器对象。

-writer.writerow(row)和writer.writerows(rows)：写入一行或多行数据。

-csv.reader(file)：创建一个读取器对象。

-for row in reader：逐行读取CSV文件内容。

8. 使用json模块处理JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。Python的json模块可以方便地进行JSON数据的序列化和反序列化。

import json  

# 序列化对象并写入JSON文件  
data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
withopen('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:  
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)  

# 从JSON文件中反序列化对象  
withopen('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:  
    loaded_data = json.load(file)  
print(loaded_data)

解释：

-json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)：将data对象序列化为JSON格式并写入文件，ensure_ascii=False确保非ASCII字符正确显示，indent=4使输出格式化。

-json.load(file)：从文件中反序列化JSON数据。

实战案例：日志文件分析

假设你有一个日志文件log.txt，内容如下：

2023-10-0110:00:00 INFO User logged in
2023-10-0110:05:00 ERROR Invalid credentials  
2023-10-0110:10:00 INFO User logged out

你的任务是统计日志文件中每个日志级别的出现次数。

from collections import defaultdict  

log_levels = defaultdict(int)  

withopen('log.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:  
for line in file:  
        timestamp, level, message = line.split(maxsplit=2)  
        log_levels[level] += 1

print("Log levels count:")  
for level, count in log_levels.items():  
print(f"{level}: {count}")